确立愿景，布局基础，探索数据科研体系建设
1.正式成立数据科学与创新研究院，提出“以数据驱动科技创新”为核心理念，确立以数据科学为引擎的研究路线。
2.初步组建跨学科研究团队，吸引具有计算、数学、信息技术等背景的青年科研人员，推动核心团队形成。
3.建立首个人工智能与数据分析实验平台，开展基础算法、数据挖掘与建模方法的研究工作。
4.参与多项国家层级的科研课题项目，为数据科学从理论探索走向技术系统化应用奠定基础。
5.与多所国内科研与高等教育机构开展合作，共建研究生联合培养机制与科研实训体系。

拓展学科边界，构建国际合作通道，推进“数据+行业”
1.在原有基础上拓展研究范围，涵盖人工智能、智能制造、物联网等多领域，推动数据科学与新兴技术融合发展。
2.启动国际交流机制，与多地科研机构建立合作通道，开展初步科研合作并派遣访问学者参与联合课题研究，促进理论与应用对接。
3.发起“数据科学+行业”协同研究计划，围绕医疗健康、智能制造、社会服务等领域构建融合型研究模型。
4.初步建立覆盖多个地区的科研合作网络，设立海外联络平台，拓展全球视野与资源互通。

加快技术转化步伐，推动数据成果服务现实场景
1.构建技术成果孵化流程，强化从实验室成果向行业、城市与社会应用的转化路径。
2.成立“数据驱动产业创新中心”，探索企业与科研机构协同攻关的新机制。
3.在多个城市与应用场景中开展数据驱动型试点项目，涵盖智慧医疗、城市治理、智能交通等方向。
4.2012年，设立“智创奖”，以表彰在科技研究、跨界融合、社会贡献方面表现卓越的研究者和团队，逐步形成具有国际知名度的奖项品牌。

推动国际对话，参与全球合作，共享科技责任
1.成立国际顾问委员会，建立由多国专家组成的国际顾问机制，为研究方向、科技伦理与全球战略提供智力支持。
2.启动“全球数据科学与创新峰会”，邀请不同文化背景的研究人员共同探讨科技发展与社会影响。
3.与多个国际公共机构和发展合作组织开展项目合作，聚焦教育普惠、基础设施支持和可持续技术方案的落地。
4.主动参与全球性科技援助计划，推动数据技术在资源匮乏地区的教育、健康、生态等方面发挥积极作用。
5.提出科技协作中的伦理与开放合作原则，倡导构建包容、互信、共享的国际科研共同体。

构建组织支撑结构，推动科研—产业—责任三位一体协同发展
1.明确五大核心研究方向，包括人工智能与机器学习、大数据智能分析、智能系统架构、产业数字化模式以及科技伦理与隐私保护，推动研究板块系统化。
2.启动“青年科学家支持平台”，为青年科研人员提供从项目启动、学术指导到国际交流的一体化支持体系。
3.成立由跨领域专家组成的“专家评审委员会”与“数据伦理与社会责任委员会”，确保科研质量、伦理合规与社会影响平衡发展。
4.推出“智创加速器”计划，整合科研成果、投资资源、技术孵化与政策支持，构建从研究到落地的全链条生态系统。
5.与多家行业机构共建联合实验室，推动研究成果在城市治理、智能制造、公共服务等领域广泛应用。
6.制定科研行为、成果转化与数据使用的规范制度，实现科学活动可持续、可监管、可复用。

从研究参与者走向国际议题引领者
1.主导多项以社会福祉为导向的数据公益项目，应用于健康促进、教育平等、生态保护等全球议题中。
2.发布涵盖伦理、治理、共享等维度的系列政策建议文献，推动科技发展与全球治理体系的对接与协同。
3.研究成果多次进入国际高水平会议与期刊平台，逐步构建起国际话语影响力。
4.成为全球多个科研合作网络、跨区域科技协作平台的积极参与方，推动负责任创新理念的传播与实践。
通过国际会议、白皮书发布、全球倡议等形式，引导关键议题的话语形成与规范构建。

聚焦未来科技，引领科研范式变革，塑造责任导向的智能文明
1.聚焦量子智能、人机协作、数据主权、绿色智能等战略前沿方向，设立多维交叉研究任务群。
2.启动“全球青年科研英才计划”，引入多元文化背景的青年研究者，通过国际联合培养与研究岗位支持机制，构建未来科研主力队伍。
3.建设面向开放协同的智能科研基础设施，部署云计算集群、图计算平台、知识融合系统，为大规模科研协同提供底层支撑。
4.深度参与全球数字治理议程，与多边机构及政策平台开展联合研究与标准协商，贡献前瞻性解决方案。
5.推动构建“未来研究者共同体”，倡导责任科研、价值驱动与共享合作，打造智能时代的科研伦理范式。