数据伦理与社会责任委员会

数据伦理与社会责任委员会是数据科学与创新研究院（Data Science and Innovation Institute, 简称DSII）在新一代技术发展背景下设立的重要治理与规范机构，专责指导、审查和监督研究院各类科研活动中涉及的数据使用、隐私保护、算法公平、技术伦理及社会影响评估等相关事务。委员会致力于将伦理原则与公共价值深度融入科研过程，推动“责任科研”的组织化、制度化与常态化建设。

一、核心职责

1. 数据伦理制度建设

委员会负责制定、完善并定期更新研究院的数据伦理与技术规范体系：

包括数据采集、存储、共享、算法建模、平台治理等环节的伦理导则；

发布重要核心制度文件；

针对新兴技术（如AI大模型、个体健康数据、生物识别技术等）设立专项伦理讨论与指导机制。

2. 科研项目伦理审查

对研究院发起或参与的各类科研项目实施伦理审查机制：

审查重点包括数据来源合法性、个人隐私保护、算法歧视风险、自动决策透明度等；

按项目等级实行“备案—初审—专家评审”分级流程，对敏感项目开展伦理影响评估；

为研究人员提供伦理咨询服务，协助在研究设计阶段引入伦理考量。

3. 社会影响评估与公众价值引导

委员会推动科研成果在社会层面的影响评估与正向引导：

制定《科研成果社会影响评估框架》，从公平性、安全性、包容性与长期效应维度进行量化分析；

引导研究项目关注弱势群体、数字鸿沟、伦理脆弱性等议题，提升科研的公共服务价值。

4. 教育培训与意识提升

委员会负责推动伦理文化建设与科研人员伦理素养培养：

定期组织伦理专题培训、案例研讨、在线课程与考核认证；

建立研究院“伦理研究者网络”，推动知识共享与经验交流；

与外部专家、伦理组织联合开展讲座、圆桌与公众沟通活动。

5. 危机预警与风险干预机制

针对伦理冲突事件或技术风险苗头，委员会设立快速响应机制：

受理伦理举报与争议申诉，开展独立调查；

启动项目暂停、调整或终止流程；

向管理层提出整改建议与改进路径，确保科研活动始终处于可控、合规与负责任状态。

二、聘用条件

委员会委员应具备扎实的专业背景与较强的价值判断能力，能够从学术、法律、社会、人文等维度综合评估科研活动的伦理风险与社会影响。候选人应满足以下条件之一或多项组合：

在数据治理、AI伦理、法学、公共政策、哲学社会科学等领域具有高水平研究或实践经验；

参与过科研伦理审查、行业规范制定或技术风险评估项目；

具备跨学科视野，能与科研人员、管理者、公众等多方有效沟通；

秉持公正独立立场，具有责任意识与价值引导力，能胜任伦理监管与指导职责。

委员会实行轮值制与外部专家机制，保持专业性、动态性与独立性相统一。

三、运行机制

独立评审机制：伦理审查结果不受项目利益影响，具备否决权与建议权；

跨学科专家库：委员来自数据科学、法律、哲学、社会学、人工智能等多个领域，确保评判多元与专业；

常设工作小组：设有制度建设组、审查执行组、公众沟通组、教育培训组，分工协同；

与外部机制对接：与国内外伦理研究中心、科技治理平台等建立合作机制，共享最佳实践与国际经验。

四、核心价值

数据伦理与社会责任委员会是研究院科技治理体系中的基石力量，它将科技创新置于人类价值、公共信任与社会稳定的整体框架中考量。通过制度约束与价值引导并重，委员会不仅保障科研活动的合规与安全，更以责任意识引导研究者思考“科技该往哪儿去”。在全球数据治理与技术治理面临重大挑战的时代背景下，委员会以制度化机制回应公共关切，建设面向未来的、负责任的科技共同体。