课题研究与项目管理委员会

课题研究与项目管理委员会是数据科学与创新研究院（Data Science and Innovation Institute, 简称DSII）设立的专门机构，负责研究项目的申请、评审、立项、执行与管理全过程。委员会以“科学评估、系统管理、资源整合、成果转化”为核心导向，致力于推动研究院内外部科研活动的有序发展与高质量产出。

作为研究院科研活动的中枢平台，该委员会在科研战略与具体项目之间发挥桥梁作用，为国家级、行业级及自主科研课题提供全面的支持与制度保障，构建标准化、专业化、开放型的科研项目管理体系。

一、主要职责与职能

1. 课题申请与受理

委员会负责接收并管理来自不同学科方向与行业背景的科研人员提交的研究课题申请，尤其聚焦国家级、区域重点与跨行业联合类项目。

所有申请须与研究院发展战略相一致，具有明确的学术价值、应用前景与社会意义；

申请流程坚持规范性与公平性，需提交完整的研究计划书、预算说明、团队构成及可行性报告；

委员会设立咨询服务机制，为申请人提供流程指导、申报辅导与材料预审服务。

2. 课题审核与科学评估

委员会设有多维度评审机制，对申请项目进行科学、公正、独立的评估：

依据“学术原创性 + 技术可行性 + 应用潜力 + 社会影响”四维标准进行综合审查；

设立专家评审小组，并可根据项目复杂度采取单轮或多轮评审流程；

针对战略级别项目，组织闭门论证会或外部顾问咨询，提升评审专业性与前瞻性。

3. 项目执行与全过程管理

通过标准化的项目管理制度，委员会对获批课题实施全流程监督与支持：

管理包括立项启动、中期评估、绩效考核、资金审计、风险防控与结题验收等环节；

根据课题执行情况，提供过程指导、政策支持、资源协调等服务；

期、偏离预期、资源风险等情况的项目，启动风险评估与干预机制。

4. 研究资源协调与平台保障

委员会协调整合研究院内部科研平台、设备、技术与人才资源，推动资源向重点课题与重点方向倾斜：

搭建跨学科合作机制，支持科研团队跨部门、跨机构协同攻关；

提供仪器设备共享、数据资源接入、实验环境开放等多种支持方式；

通过创新资金工具如项目匹配基金、阶段激励机制等保障实施效率。

5. 管理制度建设与流程优化

委员会负责制定与完善课题项目管理的各项制度：

包括《课题申请与评审办法》《项目执行管理细则》《科研经费使用规范》《阶段性绩效评估规则》等；

设立意见反馈与制度修订机制，持续收集科研人员与合作方的意见建议；

优化在线管理系统，实现项目全流程数字化可视化管理。

6. 成果推广与转化支持

委员会致力于推动科研成果的推广传播与产业化转化：

举办学术论坛、成果发布会、项目路演、产学研对接等活动，提升研究影响力；

联合学术、产业、政府三方力量，促成技术成果与实际需求之间的转化落地；

设立科研成果库与开放交流平台，提升成果展示与传播的多渠道覆盖。

二、聘用条件

课题研究与项目管理委员会的委员遴选坚持专业性、代表性与责任导向并重的原则，确保成员具备履行其管理与评估职责所需的学术水平、行业经验与组织能力。所有委员均需通过研究院秘书处推荐提名，并经中心委员会审批通过后正式聘任，任期一般为三年，可连任一次。

具备以下条件者可被考虑聘任为本委员会委员：

1. 候选人应在数据科学、人工智能、工程技术、生命科学、经济与管理、公共政策等相关学科或行业领域拥有深厚的专业背景，具有较高的学术造诣或在科研项目管理方面具有丰富实践经验，能够胜任课题评估与项目指导工作。

2. 委员需具备良好的项目管理素养与组织协调能力，熟悉科研项目的运作流程、政策规范及经费管理，能够对课题实施提供专业建议与实务指导，提升项目执行的系统性与合规性。

3. 候选人应拥有良好的职业操守与公共责任意识，能公正、独立、客观地参与课题评审、绩效评价与项目监管，主动回避潜在的利益冲突，维护研究院公平、公正、透明的学术环境。

4. 具备跨学科协作经验、参与过国家级重大科研任务或具备国际科研项目评估经历的专家将被优先考虑。同时，研究院鼓励来自学术界、产业界及政策管理部门的多元背景人才参与委员工作，提升委员会的综合判断能力与资源整合水平。

三、运行机制

标准化流程管理：项目从申请、评审到执行的各环节均纳入统一流程体系，明确权责、节点与评价标准。

动态调整机制：根据研究方向演进与国家政策导向变化，实时调整支持重点和评审策略。

专职执行团队：委员会下设项目管理办公室，承担日常事务处理与项目协调任务。

跨部门协同机制：与学术委员会、伦理委员会、产业转化中心等保持常态协作，确保项目运行各环节无缝衔接。

四、核心价值

课题研究与项目管理委员会以科学精神为准绳，以制度保障为基础，致力于构建高效、规范、可信的科研项目管理体系。其核心价值体现在以下五个方面：

1. 科学评估机制：确保研究资源配置公平合理，推动真正具有创新性与价值导向的课题脱颖而出。

2. 全过程管理能力：通过流程规范与动态监管，保障项目按期保质推进。

3. 资源联动与服务支持：链接资金、平台、人才等关键资源，为项目成功实施提供全方位保障。

4. 成果导向与转化协同：以产业落地与社会服务为目标，激发项目的实际影响力与公共价值。

5. 连接国家战略与社会需求：作为桥梁枢纽，推动科研议题与国家发展目标、行业创新需求深度对接。

委员会将持续助力DSII打造有组织科研、体系化创新的新高地，为中国及全球的数据科学研究贡献可持续、可复制的项目治理范式。