研究理念

数据科学与创新研究院（Data Science and Innovation Institute, 简称DSII）秉持“以数据驱动科技创新”的核心理念，始终坚持科学精神与社会价值并重的研究导向。我们倡导跨界融合与系统创新，致力于在推动知识边界拓展的同时，回应时代发展的关键命题。

研究院以数据科学为核心驱动引擎，聚焦人工智能、智能制造、生命健康、绿色可持续等战略性领域，通过前沿科技与场景应用的双向牵引，推进关键技术突破与整体系统转化，努力成为支撑国家战略、服务全球未来的创新平台。

一、科学创新理念：探索未知，追求本源

DSII倡导“以问题为导向、以系统性为方法、以原创性为标准”的研究文化，鼓励科研人员挑战“无解之问”，追求基础理论的突破与关键技术的跨越。我们强调基础研究与应用探索并重，尤其重视“从数据到知识、从知识到决策”的逻辑体系建设。

关键主张：

基础研究优先：支持研究者长期聚焦前沿科学难题，鼓励“冷门、难题、硬核”探索；

跨界融合驱动：推动“数据+X”的跨学科生态，打破领域边界与方法壁垒；

系统方法引领：鼓励复杂系统思维与整体性解决方案设计；

国际合作拓展：积极参与全球前沿议题与标准制定，构建中国科研的国际影响力。

二、社会责任理念：科技向善，以人为本

在技术广泛重塑社会结构的时代背景下，DSII坚持科技必须服务于人类共同利益。我们认为，科学不应脱离伦理边界，创新必须回应社会公正、可持续与全球治理等重大命题。

研究院设立“数据伦理与社会责任委员会”，建立研究伦理审查与社会影响评估机制，推动科研成果在公共政策、数字治理、弱势群体支持等领域的实际应用，探索“科技向善”的多维实践路径。

关键主张：

伦理嵌入科研全过程：强化科研全链条的伦理规范和行为审查；

数据正义与包容性技术：反对算法歧视，推动技术公平与普惠应用；

生态可持续优先：将绿色转型与气候责任纳入科研评价体系；

技术公益倡导：鼓励科研项目关注社会基层、教育公平与健康福利等议题。

三、人才发展理念：激发潜能，构建生态

DSII坚持“科研组织本质上是人的系统”这一理念，围绕“发现人才、激发潜能、成就使命”构建全生命周期、全链条、全球化的人才发展体系。

我们致力于打造尊重个体、鼓励探索、容错失败、重视成长的科研环境，形成从青年学者到战略科学家的持续成长机制与支持体系。

关键主张：

全球遴选、双向开放：引进海内外顶尖科研人才，构建跨文化研究团队；

分层分类发展路径：提供从博士后、青年学者到领军人才的清晰成长阶梯；

跨学科培养机制：搭建多学科交叉合作平台，打通研究、应用与政策边界；

激励与保障并重：通过资源支持、国际交流等形式打造科研“沃土”。

四、理念落实机制：制度化保障，系统化驱动

为将研究理念从价值共识转化为组织实践，DSII构建了多维度的执行机制，确保理念可操作、能落地、可持续：

战略机制：由中心委员会主导研究方向规划，保障理念方向统一；

伦理机制：设立数据伦理与社会责任委员会，规范研究过程中的数据使用与社会责任；

人才机制：通过“人才培养与支持中心”提供成长、评估与激励支持；

治理机制：实施跨层级、多维度的科研质量评估与协同管理模式；

开放机制：推动成果共享、数据共建与国际联合研究，建设全球科研共同体。

五、理念愿景：构建有温度的科学未来

DSII的研究理念不仅是一套理论信仰体系，更是我们对未来社会的责任承诺。我们致力于推动数据科学走出象牙塔、走入真实世界，让科研成为创造希望、增强信任、修复裂痕的重要力量。

我们坚信，伟大的科学源于真实的问题，卓越的研究来自责任的承担。未来，DSII将继续以理念为魂、以科技为骨、以人文为血脉，与全球科研者一道，共建一个更加智慧、可持续与有温度的科学共同体。