学术与国际合作部

学术与国际合作部是数据科学与创新研究院（Data Science and Innovation Institute, 简称DSII）面向全球开放协作、推动跨界交叉研究与构建国际科研网络的核心职能部门。作为研究院连接全球智力资源与构建学术声誉的战略窗口，该部门致力于搭建学术交流平台、促进国际合作机制落地、支持跨国科研项目运行与提升研究院在国际学术界的话语权与影响力。

一、核心职责

1. 构建国际科研合作网络

部门积极推动与全球高校、研究机构、智库与多边组织的战略合作，发起或参与双边与多边联合研究项目，推动“数据科学+X”在不同国家、文化与发展阶段下的本地化研究落地。

2. 组织国际会议与学术交流

负责策划组织国际学术会议、青年论坛、高端圆桌、专题研讨等多样化交流活动，提升研究院在关键学科领域的全球影响力与议题引领力。通过定期举办“数据科学国际高端论坛”“全球合作周”等品牌活动，构建高水平交流体系。

3. 支持联合实验室与合作平台建设

推动建设联合研究实验室、国际协同创新平台、海外合作基地等实体性科研载体，为国际合作提供组织支持与技术平台保障。加强研究数据、算法工具、科研设施的共享与互联。

4. 人才国际流动与学者引进

协助推进访问学者项目、国际博士联合培养、海外青年研究员引进等计划，促进科研人才跨境流动与多元融合。建立海外学术顾问体系，吸纳全球科学家参与研究院学术与战略咨询。

5. 推动科研成果国际传播

组织成果英文出版、国际期刊推荐、全球政策建议输出等事务，强化研究成果在国际舞台的传播与转化。协同媒体与出版渠道，提升研究院全球公众影响力。

二、聘用条件

学术与国际合作部的工作人员需具备国际视野、跨文化沟通能力与专业的科研协作背景。部门成员应熟悉国际科研合作政策与流程，具备良好的组织协调能力与项目管理经验，能够高效推进多边交流与复杂合作任务。

候选人应具备以下基本条件：

1. 拥有数据科学、人工智能、工程、生命科学、管理、国际关系、语言传播等相关领域硕士及以上学历，或具备同等工作背景。

2. 熟练掌握中英文（或其他主要工作语种）的学术交流与文书处理能力，具有良好的多语种表达与跨文化协作能力。

3. 具备国际学术项目经验、联合课题申报经验或海外高校/科研机构工作背景者优先。

4. 了解国际科技合作政策、知识产权、数据合规、科研伦理等相关议题，具有良好的政策敏感性。

5. 具备责任意识与团队精神，能够胜任高强度、多任务、跨时区的全球沟通与组织工作。

聘任采取公开遴选与择优录用机制，并根据岗位类型实施试用期及定期绩效评估，确保部门专业能力与国际沟通能力的持续提升。

三、运行机制

学术与国际合作部实行“统筹协调 + 分领域执行”的协作机制：

与研究院各研究中心、委员会保持常态化联动，统筹国际合作资源；

建立国际项目申报、合约管理、出访接待、知识产权协同等标准化工作流程；

设置专职国际事务管理团队，配备多语种支持与时区响应能力，保障全球对接效率。

四、核心价值

学术与国际合作部作为DSII面向全球的桥梁与接口，承载着推动研究院走向世界舞台、汇聚全球智力资源与构建高水平科研协同网络的重要使命。部门始终坚持开放共享、互信共赢的合作理念，在连接不同国家与文化背景中推动科研融合与观念共建，形成具有全球视野、本土实践与未来导向的研究模式。通过打造高质量的国际合作体系，部门不断提升DSII在国际科技生态中的影响力与贡献度。

五、未来展望

面向未来，学术与国际合作部将持续扩展研究院的国际合作半径，重点加强以下方向：

构建涵盖多语种、多区域的国际智库网络；

启动全球高校战略联盟机制，推动人才联培与联合科研；

拓展“科研+外交”“科研+文化”新型协作路径；

发起全球议题引导项目，围绕AI治理、数据伦理、全球健康等关键方向建立共识平台。

学术与国际合作部将以更加开放、务实与前瞻的姿态，服务研究院建设具有全球引领力的数据科学创新共同体。