绿色科技与可持续发展

全球气候变化、资源枯竭与环境污染日益加剧，推动绿色低碳转型已成为全人类的共识与紧迫任务。实现可持续发展的关键，不仅在于政策引导与社会动员，更在于以科技创新驱动绿色变革。

数据科学与创新研究院（Data Science and Innovation Institute, 简称DSII）将“绿色科技与可持续发展”确立为面向未来、面向全球的战略研究方向，立足数据智能技术优势，融合能源科技、环境工程、城市管理、系统建模等多学科，系统推进“双碳”目标下的绿色转型与生态文明建设。

一、研究重点方向

1. 低碳数据系统与碳排放建模

构建面向城市、企业与产业链的多维碳排放计算模型，研究动态碳足迹追踪、碳账户管理与碳预算优化方法，为碳减排政策与绩效评估提供技术支撑。

2. 能源智能化与可再生能源集成

研发基于AI优化的风能、光伏、氢能等清洁能源调度算法，推动能源生产与消费的智能协同；研究分布式能源管理系统与储能策略，提升可再生能源的利用率与稳定性。

3. 绿色制造与循环经济模型

在制造系统中引入生命周期评估与绿色设计原则，推动材料再利用、资源节约型工艺创新；构建产业循环经济闭环模型，助力绿色供应链决策。

4. 智慧城市与绿色基础设施

应用物联网、数字孪生与大数据技术推动绿色交通、智能建筑、海绵城市与城市气候治理体系建设，提升城市绿色韧性。

5. 生态监测与环境预测预警

开发基于遥感数据与时空分析的生态环境监测平台，支持对水体污染、大气质量、生物多样性等环境因子的预测、诊断与响应。

二、关键技术集成路径

绿色科技不仅是单项突破，更需构建系统集成与场景融合能力。DSII从以下维度推进绿色技术体系构建：

“AI for Environment”平台建设：面向环保、气候、生态领域构建数据驱动平台型架构；

“Green Digital Twin”模型开发：实现绿色城市、绿色园区、绿色工厂的数字孪生映射与全生命周期管理；

“能源—碳—生态”数据耦合模型：打通能耗、碳排、生态质量等关键数据，实现统一调控与协同治理。

三、社会价值与全球协同

绿色科技不仅关乎效率与性能，更关乎代际责任与全球共赢。DSII以“科技服务全球可持续发展目标”为愿景，积极参与绿色治理相关国际合作，包括：

与全球研究机构开展碳中和路径模型、气候韧性机制等联合研究；

提供绿色技术咨询、数据评估与政策建议，服务城市规划与公共管理；

支持绿色技术成果在教育、农业、水资源等发展中国家落地，提升全球绿色科技公平可及性。

四、跨学科协作与应用场景

绿色科技领域具有高度交叉性，DSII推动多学科团队协同工作，与人工智能、量子计算、智能制造等方向交叉融合，在以下应用中取得显著进展：

智能碳交易与绿色金融平台；

农业气象与作物灾害预警系统；

零碳工业园区决策辅助系统；

高校绿色校园能耗优化平台。

五、未来展望：构建绿色智能文明

面向未来，DSII将在绿色科技与可持续发展领域重点推进：

建设“绿色科技数据共享基础设施”，推动开放协作与数据互通；

打造“可持续技术解决方案库”，服务多行业绿色升级；

培养面向未来的“绿色智能人才”，构建跨界科研与行动力并重的人才体系；

参与全球绿色技术规范、指标与标准制定，贡献中国智慧与技术力量。

绿色，不是限制发展的门槛，而是重塑文明的起点。

      DSII将用科技织就一张面向地球未来的智能绿色网络，让可持续真正成为发展的内在能力。